Python 如何访问外围作用域中的变量

在表达式中引用变量时，Python 会按照如下的顺序遍历各个作用域，寻找该变量：

当前函数作用域 任何外围作用域（比如包含当前函数的其他函数） global 作用域，即代码所在的模块的作用域

如果上述作用域内都找不到变量，就会报 NameError 异常。

但是对变量赋值时，规则会有所不同。

如果当前作用域变量已存在，那么其值会被替换。 如果不存在，则会视为在当前作用域定义新变量，而不是向外围作用域中寻找。

如下函数

def function():
  flag = True
  def helper():
    flag = False
  helper()
  print flag

function()

由于 helper 中变量是赋值，这里 flag 输出仍为 True。习惯了 c 语言之类静态类型语言，这种设计起初会感到困惑，但其可以有效地防止局部变量污染函数外的环境。

需求总是多样的，一定有程序员想在赋值时访问外围作用域。如果是 Python2，他可以这么做

def function():
  flag = [True]
  def helper():
    flag[0] = False
  helper()
  print flag

function()

先用 flag[0] 是读操作，产生一次变量引用，寻找到外围作用域中 flag，这时候再赋值 flag[0] = False 便不会新定义变量了。

如果是 Python3，则可以使用 nonlocal 关键字。

def function():
  flag = True
  def helper():
    nonlocal flag
    flag = False
  helper()
  print flag

function()

Python中使用asyncio 封装文件读写
前言和网络IO一样，文件读写同样是一个费事的操作。默认情况下，Python使用的是系统的阻塞读写。这意味着在asyncio中如果调用了f=file('xx')f.read()会阻塞

asyncio 的 coroutine对象 与 Future对象使用指南
coroutine与Future的关系看起来两者是一样的，因为都可以用以下的语法来异步获取结果，result=awaitfutureresult=awaitcoroutine实际上，coroutine是生成器函数，它

基于asyncio 异步协程框架实现收集B站直播弹幕
前言虽然标题是全站，但目前只做了等级top100直播间的全天弹幕收集。弹幕收集系统基于之前的B站直播弹幕姬Python版修改而来。具体协议分析可以看上